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Insights
技術と事業の交点での思考を記録するブログ。AI 駆動開発の実践知、コードレビュー設計、プロダクト立ち上げの工程などをまとめています。
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· AI Development
AI にどこまで任せるか — 新規プロダクト立ち上げの工程設計
AI に丸投げでも全部手動でもない。ビジネスモデル検討・技術選定・実装・量産の 4 工程で「任せる範囲」と「人が決める範囲」を分け、工程ごとにモデルを使い分ける実践的な立ち上げフローを共有します。
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· Claude Code
Claude Code hooks で「AI に守らせる」品質ゲートを作る
CLAUDE.md に「〜せよ」と書くだけでは AI は確率的にしか守りません。Claude Code の hook を使えば、commit 前 lint / test や push 前 AI レビューを決定論的に強制できます。実運用で踏んだ 4 つの罠（exit 1 の罠 / watch モード無限ハング / cwd 依存バグ / commit メッセージ誤検知）とその設計解を共有します。
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· Claude Code
AI コードレビューを多層で組む — hook × サブエージェント × 第 2 モデル
1 つの LLM に全レビューを任せると、誤検知で信頼が壊れ、権限不足で全 push が止まります。決定論ゲート・Claude サブエージェント・Codex 第 2 モデルの 3 層に役割を分けると、AI レビューは実運用に耐える強度を持てます。